Mettre le Smart Data au coeur de votre stratégie de sélection de site

Puisque vos enjeux logistiques sont au coeur de notre approche, découvrez comment le smart data devient stratégique et incontournable dans votre prise de décision immobilière.

Comment garantir votre promesse client ? Comment réduire vos coûts et rendre flexibles vos schémas logistiques ? Comment s’assurer du recrutement de vos collaborateurs ? Quel montage financier pour votre immobilier logistique ?
Voilà quelques interrogations que vous vous posez en tant que directeurs immobiliers et directeurs supply chain, lors d’un déménagement ou de la création d’une plateforme logistique.

Afin de répondre à vos interrogations, le Smart Data devient stratégique et incontournable pour accompagner votre réflexion immobilière.

Qu’est ce que le Smart Data?

Collecte, traitement, et croisement d’un grand nombre de sources de données différentes donnent une puissance inédite à votre processus de décision, en vous permettant de vous baser sur une analyse à la fois factuelle et précise. Elargir le champ des critères pris en compte pour le choix de votre future implantation logistique peut vous permettre de déceler des opportunités et de créer de la valeur ajoutée tout au long de la vie de votre actif logistique.

Quels avantages concrets à utiliser le Smart Data dans un projet d’immobilier logistique ?

Tout d’abord, l’accès aux données précises concernant l’état du marché immobilier vous permet d’avoir une première réflexion sur votre stratégie d’implantation. Vous pouvez par exemple situer votre loyer par rapport à des valeurs locatives de marché, ou identifier des régions vers lesquelles vos recherches devraient s’orienter.  Ces données correspondent aux caractéristiques des transactions réalisées (loyers, surfaces, dates des transactions, demande placée, surfaces vacantes …) sur un périmètre déterminé. Elles donnent un aperçu sur les tendances de marché. Plus le nombre de critères pris en considération sera élevé, plus l’analyse du marché sera fine. Et ces données peuvent être croisées avec les offres d’actifs logistiques disponibles sur les territoires étudiés.

Bassin d’emploi, transports,… Quelles données spécifiques à prendre en compte pour un projet immobilier logistique ?

Un entrepôt s’insère dans un schéma logistique. Il y a donc des flux amont et aval. L’étude de ces flux et les coûts associés permettent de déterminer un emplacement idéal : le barycentre, qui consiste à traiter et croiser plusieurs milliers de lignes de données basées sur les historiques de livraison et les volumes d’affaires générés.

Cette première étape essentielle donne une localisation. Mais aujourd’hui, le marché de l’emploi en logistique est très tendu dans certaines zones (Moissy-Cramayel, St Quentin Fallavier ou Ormes par exemple). Or, le bon déroulement des activités au sein d’un entrepôt dépendra aussi de la possibilité de recrutement. Il faut donc étudier précisément les capacités de recrutement et collecter les données sur le nombre de demandeurs d’emploi, leur niveau d’études, et les offres d’emploi en logistique. Pour une décision exhaustive, elles doivent être croisées avec les données des transports en commun afin de prendre en compte la capacité ou non des futurs collaborateurs à se rendre sur le site.

Les transports amont et aval sont tout aussi déterminants dans un processus de sélection. L’identification des hubs multimodaux et logistiques apporte davantage de flexibilité dans un contexte où la réduction de l’empreinte carbone devient plus que jamais une nécessité.
La combinaison des outils de Smart Data et géo-mapping donne désormais une vision rapide et claire des temps d’approche vers les hubs d’éclatement. On voit donc tout l’intérêt de ces données d’un point de vue de cut-off des commandes, mais aussi financier pour estimer les coûts de navettage.

Dernier aspect nécessaire à prendre en compte : l’adaptabilité de la plateforme aux besoins opérationnels intralogistiques. En effet, le bâtiment lui-même peut être une source importante de données. On parle alors d’entrepôt connecté : analyse prédictive en temps réel du fonctionnement de l’entrepôt, bâtiment intelligent,…

Et c’est sans compter l’essor de l’automatisation au sein des entrepôts. Ce type de projet est nécessairement piloté par une analyse approfondie des données métiers (référentiel, volume de commande, livraisons, etc).

Afin d’accompagner les acteurs immobiliers et logistiques dans ce processus, CBRE a développé D-side, une offre de service qui s’appuie sur un outil de Smart Data et de géomarketing pour leur permettre de prendre la meilleure décision grâce à la puissance de la data.

“Les premiers échanges avec nos clients suscitent déjà un fort engouement. Etre en mesure d’avoir une vision à 360° à la fois sur les enjeux supply chain et immobiliers fait toute la différence. Notre maîtrise de ces enjeux couplée à cette capacité d’analyse unique du marché nous positionne comme un partenaire clef dans la prise de décision” Vincent Poisson, Directeur Conseil en Supply Chain